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数字化试验场解决方案简介


在经济全球化、信息化的大格局下,中国正在经历一场深刻变革,尤其在汽车行业,“五化”(轻量化、电动化、智能化、网联化、共享化)趋势带来了汽车产品和技术的变革,出行形态正在被重构,在变革过程中跟随科技的步伐显得尤为重要,因而满足智能化汽车产品的研究测试的综合数字化平台势在必得。

接轨数字化时代的脚步,打造3D化的试车效果,满足智能驾驶研发对道路场景的需求,提供虚拟仿真测试与实车测试的数据结果对标能力,缩短L2级智能驾驶测试研发到L4级智能驾驶研发里程,通过三阶段完成数字化试车场、虚拟仿真试车场到中国自动驾驶示范区的进阶,打造一体的智能网联汽车生态圈,通过建设智能驾驶场景数据、智能驾驶仿真平台软件、驾驶模拟器等硬件在环、及完整的综合管理数据平台等环节,完成智能网联汽车产业的研究咨询服务业务。


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试验场景数据采集


移动式道路扫描系统(MoSES),由欧洲国外专业道路扫描公司负责指导,国内外丰富的实施经验进行操作,具备完整的采集流程及优秀案例(试验场、汽车厂、政府等)。 

 


SIL/HIL/V2X虚拟仿真平台搭建


依靠数字化试验场、仿真工具及驾驶模拟器测试内容共同搭建虚拟仿真测试平台,通过真实试验场(测试环境)与仿真环境的测试内容结果进行对标处理,同时也可针对V2X进行相关的测试,共同推动L2~L4智能驾驶的研发.仿真工况的研究测试。

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试验场SDM综合数据管理系统


针对试验场测的场景建模数据、测试用例场景库、测试用例工况等,仿真测试结果测试数据等,通过SDM综合数据管理系统进行分析管理。


仿真测试HPC数据处理

数据处理旨在对大量的数据资源进行预处理、及后处理:包含道路数据、场景数据、交通流数据、CIDAS数据、仿真测试结果数据等的处理与标注。

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智能网联试验场研究咨询服务


慧勒根据智能网联汽车试验场的相关内容,提供专业前沿的咨询项目业务,提供完备的分部分项技术解决方案,期待与您共同推进智能驾驶汽车的研发。